AI CV Analizi ve Aday Eleme n8n Otomasyonu

AI CV Analizi ve Aday Eleme n8n Otomasyonu, insan kaynakları şirketleri, işe alım ajansları, kurumsal İK ekipleri ve yoğun CV başvurusu alan işletmeler için hazırlanmış yapay zeka destekli bir işe alım otomasyonudur. Bu sistem, Telegram üzerinden gönderilen PDF veya Word formatındaki CV dosyalarını otomatik olarak alır, içeriğini metne çevirir ve açık pozisyon kriterlerine göre aday değerlendirmesi yapar.

İK uzmanı Telegram botuna bir CV gönderdiğinde otomasyon çalışır. Sistem dosyayı indirir, PDF Extract veya Document Parser node ile CV metnini çıkarır. Ardından Google Sheets, Airtable veya CRM üzerindeki “Açık Pozisyonlar” tablosundan pozisyon adı, sektör, gerekli deneyim, gerekli yetenekler, eğitim kriteri, maaş aralığı ve minimum uygunluk puanı bilgilerini alır.

OpenAI Node, CV metnini pozisyon kriterleriyle birlikte analiz eder. Adayın adı, telefon numarası, e-posta adresi, deneyim özeti, eğitim geçmişi, yetenekleri, sektör uyumu, maaş beklentisi, güçlü yönleri ve zayıf yönleri çıkarılır. Sistem adaya 100 üzerinden uygunluk puanı verir ve sonucu “uygun”, “uygun değil” veya “değerlendirme gerekli” olarak sınıflandırır.

Minimum puanın altında kalan adaylar “Uygun Değil” olarak işaretlenir. Minimum puanı geçen adaylar güçlü aday akışına alınır. 80 ve üzeri uygunluk puanı alan adaylar güçlü aday kabul edilir ve Telegram üzerinden İK uzmanına detaylı aday özeti gönderilir. Bu bildirimde aday adı, pozisyon, uygunluk puanı, deneyim özeti, yetenekler, maaş beklentisi ve İK notu yer alır.

Tüm adaylar CRM, Airtable veya Google Sheets sistemine kaydedilir. Aday bilgileri, pozisyon, uygunluk puanı, sonuç, deneyim özeti, eğitim özeti, yetenekler, maaş beklentisi ve CV dosya linki düzenli şekilde arşivlenir. Uygun olmayan adaylar için OpenAI kısa ve profesyonel bir iç değerlendirme notu hazırlar. Hata durumunda İK uzmanına Telegram’dan otomatik uyarı gönderilir.

Bu n8n insan kaynakları otomasyonu, CV eleme sürecini hızlandırır, aday değerlendirmesini daha sistemli hale getirir ve işe alım ekiplerinin güçlü adaylara daha hızlı ulaşmasını sağlar.